降本·显性成本
减少人工投入
避免材料浪费
降低售后服务成本
AI Vision Inspection
压贴板材质量智能检测设备
减少人工投入 · 避免材料浪费 · 降低售后服务成本
代替人工检测 | 在线实时检测 | 100%全检
增效·隐性成本
提供管理改善的决策依据
杜绝人工疲劳 | 无需额外QC时间
避免效率损失 | 提升设备使用效益
价值最大化
质量闭环管理
源头拦截 | 质量改善
管理变革 | 提升品牌形象
Technical Highlights
技术亮点
原产线加装
检测设备高度集成，小体积，封闭易维护，产线免改造安装，最大化降低工厂改造升级成本和维护成本。
AI深度学习
搭配自研光学成像系统，深度学习快速迭代升级，自动适配纯色板、花纹板、木纹板。
自研光学系统
自研高速信号控制器，精细控制高清相机和定制光源多维成像，最大程度凸显板材各种缺陷特征和灰尘干扰特征，提高检测精度和准确性。
高精度与高效率
最高可适配80米/分钟产线速度，高速检出各类细小缺陷，在线预警，在线输出剔除信号。
质量管控与追溯
检测数据、图像数据具备记录、统计、查询、回溯等功能，为质量管控提供依据，板材缺陷位置统计热力图帮助生产快速精准定位缺陷产生原因。
功能操作简易
基于行业的工艺特点和操作习惯定制软件系统，检测标准灵活设定，不需要用户具备专业图像知识即可使用。
Specifications
设备规格
型号
ThinkSight@Q-Board-1500
ThinkSight@Q-Board-3000
设备兼容
板材尺寸：最大幅面宽度1500mm（4尺）
板材厚度：18~36mm / 36~50mm
板材厚度：18~36mm / 36~50mm
板材尺寸：最大幅面宽度3000mm（9尺）
板材厚度：18~36mm / 36~50mm
板材厚度：18~36mm / 36~50mm
设备尺寸
长
300 x
宽
2000 x
高
2400(mm)
长
300 x
宽
3500 x
高
2400(mm)
设备重量
约300KG
约500KG
供电规格
电压：
220 V，50 HZ
电流：
5 A
功率：
1000~1200 W
电柜规格
宽
700 x
宽
600 x
高
1500 (mm)
线体速度
自动适配：
0~80m/min
检测效率
剔除信号输出：
≤2秒
运行环境
温度：
-20℃ ~ 50℃
湿度：
非冷凝条件下，30% ~ 95%相对湿度
外观缺陷
杂点、杂质、干花、湿花
脏污、黑点、缺纸
外型缺陷
划痕、龟裂、崩缺
凹坑、鼓包
Next Step